L76 – HABILITAÇÃO PRÉVIA (DIVULGAÇÃO) Comunicação Ubrabio, 5 anos atrás 1 min 28 Calendar Adicionar ao calendário Adicione ao Calendário Timely Adicione ao Google Adicione ao Outlook Adicione ao calendário Apple Adicione a outro calendário Export to XML Quando: 16/09/2020 dia inteiro 2020-09-16T00:00:00-03:00 2020-09-17T00:00:00-03:00 Onde: ANP Contato: Site do evento Posts relacionados Biodiesel, Notícias Gerais 43º Leilão de Biodiesel da ANP negocia 666,5 milhões de litros Comunicação Ubrabio, 10 anos atrás 2 min Bioquerosene, Notícias Gerais Apresentações do Seminário de Desenvolvimento Sustentável e Descarbonização Comunicação Ubrabio, 8 anos atrás 2 min Artigo científico Avaliação de propriedades físico-químicas de óleos residuais bovinos e de frangos e do biodiesel metílico e etílico obtidos por catálise básica Comunicação Ubrabio, 5 anos atrás 1 min Notícias Gerais, Sustentabilidade Mundo pode poupar US$ 4,2 tri se dobrar energias renováveis Comunicação Ubrabio, 9 anos atrás 3 min Resumo A observação de divergências em resultados de estudos de Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) que contemplam a produção de commodities agrícolas, mesmo que tenham objetivos e escopos similares, tem sido atribuída especialmente à representatividade estatística de dados utilizados na construção dos inventários de ciclo de vida. Uma vez que é frequente o uso de dados que obtidos a partir de médias nacionais na construção de ICVs de produtos agrícolas, torna-se interessante estudar a representatividade de dados nacionais agrupados ou se é aconselhável levar-se em consideração dados regionais. O presente trabalho teve como objetivo a realização de testes estatísticos relacionados com a representatividade dos dados nacionais e regionais da produção do grão de soja no Brasil e a relação entre a dispersão dos dados com as informações de região, ano, e qualidade dos dados através de métodos de Análise Multivariada. Para isso, dados de inventário de ciclo de vida de 8 trabalhos, referentes a 11 safras de cultivo de soja foram selecionados. As variáveis estudadas incluem as aplicações de defensivos e fertilizantes, uso de Diesel, emissões caracterizadas de CO2, quantidade de sementes e produtividade, o ano da safra, e origem dos dados coletados. A Análise de Componentes Principais (PCA) foi aplicada à matriz de dados para reduzir sua dimensionalidade e tornar possível a identificação de relações e agrupamentos. Análise de Variância também foi empregada, com objetivo de testar as relações quantitativas entre grupos regionais e as variáveis do estudo. A partir da PCA foi possível observar a correlação entre a produtividade, calcário e os fertilizantes fosfatados e potássicos. O uso de defensivos agrícolas e a quantidade de sementes apresentam forte correlação, e a adição de nitrogênio e uso de Diesel não apresentaram padrões significativos. Os escores de PCA indicam forte agrupamento dos inventários do Mato Grosso com o de São Paulo e considerável dissimilaridades entre os trabalhos que contemplam a produção nacional. Os testes de significância confirmaram a relação entre os dados de produtividade com a região. O mesmo foi encontrado para fósforo e potássio. Para o uso de Diesel é possível afirmar que não há diferenças. Em conclusão, verifica-se que os dados regionais não são estatisticamente similares aos dados nacionais para a avaliação de sistemas de produto da produção primária de soja no Brasil, independente da parcela de contribuição para a produção total. Texto completo 7 anos atrás Bioquerosene, Plataforma para o Biofuturo, Sustentabilidade Anúncio da Declaração de Visão da Plataforma para o Biofuturo Comunicação Ubrabio, 8 anos atrás 11 min
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